AI 做的網站，SEO 到底行不行
不是 AI 的問題，是四個容易被跳過的地方

一、每頁的標籤有沒有各自講清楚

最常見的一種：AI 替十個頁面生出十段 title 和 meta description，每一段都通順、都沒有錯，但讀起來像同一頁。

先講清楚一件常被誤傳的事：這不會讓 Google 把你的網站判定成重複內容。description 相同不是判重的依據，Google 甚至常常會自己改寫描述。

但它有實際的損失。每一頁的 title 是你在搜尋結果裡唯一能自我介紹的一行字，description 是唯一能爭取點擊的兩三句。十頁都長一樣，等於十次機會用掉九次。

驗法：把全站的 title 抄成一張清單，自己讀一遍。如果你分不出哪一行是哪一頁，搜尋的人也分不出來。

比較麻煩的是另一種情況 —— 如果連正文、標題結構、要回答的問題都只是換幾個關鍵字大量生成，那才真的會出現頁面互相重複、內容價值不足的問題。那不是標籤的層次了。

二、網址結構穩不穩

AI 不會替你想「這個網站三年後長什麼樣」，所以網址常常是隨手決定的：頁面名稱想到什麼打什麼，一半英文一半拼音，之後覺得不好又改掉。

網址本身好不好看，對排名的影響其實很小。真正傷的是改來改去。

每改一次，之前發出去的連結、名片上的 QR code、別人網站連過來的網址都會失效；Google 也得重新理解新舊網址之間的關係。有做 301 的話這些訊號傳得過去，沒做就是斷掉重來。

所以這一項的重點不是「取一個 SEO 友善的網址」，是上線前一次定案，之後盡量不要動。

三、內容是為了誰寫的

這是四項裡最決定成敗的一項，也最沒有捷徑。

AI 很擅長把一個主題寫滿。問題是「寫滿」跟「回答了搜尋的人真正想知道的事」不一樣。同一個關鍵字，搜尋的人想要的東西會變 —— 我們有一篇客戶的文章排名從第 1 掉到第 7，技術面完全沒問題，原因是搜尋結果前幾名全部換成了圖鑑型內容，而那篇是問答型的衛教文。

那不是 AI 寫壞了，是沒有人去看「現在排在前面的是什麼樣的內容」。

比較實際的做法是：寫之前先自己搜尋一次那個關鍵字，看前五名長什麼樣 —— 是清單、教學、比較、還是案例？然後決定你要用同一種形式做得更好，還是刻意換一種形式。這一步花十分鐘，比多寫兩千字有用。

另外，你手上有 AI 沒有的東西：實際做過的案子、真的遇過的狀況、客戶問過的問題、你自己的判斷。那些才是別人抄不走的部分。

延伸閱讀：關鍵字優化

四、有沒有人在看數字

SEO 沒有「做完」這件事，只有「持續在看」。而多數自己用 AI 做完網站的人，卡在最前面一步：Search Console 沒裝，或裝了沒人開。

最少要做的三件事：

1. Search Console 完成網域驗證、送出 sitemap.xml，確認 Google 真的收錄了
2. Google Analytics 裝上去，並且自己開一次網站確認即時報表看得到
3. 每個月花十分鐘看 Search Console 的「成效」報表：哪些關鍵字帶人進來、點擊率特別低的是哪幾頁

第三項最有價值。點擊率特別低通常代表你排上去了但標題沒吸引力 —— 那是改一行字就有效果的事，前提是你知道要改哪一行。

那 AI 對 SEO 有幫上忙的地方嗎

有，而且不少。我們自己每天都在用。

• 整理關鍵字、把一堆搜尋詞分群，比人工快很多
• 把一篇寫好的內容改寫成不同標題版本來測點擊率
• 檢查結構化資料、alt、標題階層有沒有漏
• 把 Search Console 匯出的資料整理成看得懂的表
• 寫初稿。真的，初稿讓 AI 寫沒問題，重點是你要改

AI 弱的是判斷「該寫什麼」跟「這樣寫夠不夠好」。那需要知道你的客戶是誰、你能交付什麼、以及搜尋結果現在長什麼樣。

最後

把四項收成一句話：AI 做的網站在 SEO 上沒有先天劣勢，但它不會替你做決定。標籤要各自講清楚、網址要一次定案、內容要對得上搜尋的人要什麼、數字要有人看。

這四件裡面，前兩件你自己就能檢查完，有一份清單可以照著跑。後兩件比較吃時間，但也不需要外包才做得到。

延伸閱讀：上線前該檢查的 12 件事

如果你已經上線一陣子、流量卻一直起不來，把網址丟給我們，我們可以先看是這四項的哪一項出問題。