AI 時代，還需要找網頁製作公司嗎？
一間每天在用 AI 的公司的答案

先說清楚：AI 真的改變了這件事

先把話講明白：現在用 AI 做網站，做得出來的東西比很多人想的好。

以前最花時間的「從零做到有」，現在已經便宜很多。給一張圖或一段描述，AI 很快就能生出 HTML、CSS，連基本的互動效果也能一起做出來。輪播、展開收合，講一句就有。文案、標題、產品描述，五分鐘給你十個版本。配色、字體搭配、RWD 斷點，它也給得出合理的答案。連圖片都能生。

這些事情以前都需要投入不少時間，現在產出第一版的成本已經低很多。

我們自己也一樣。大芯的程式碼有超過一半是跟 AI 一起寫的，客戶的內容草稿、廣告文案、資料整理，每天都在用。我們甚至正在把自家的網站系統改成「客戶用對話就能改內容」的架構。

所以下面要講的，不是「AI 不行」。是別的事。

成本沒有消失，只是下降得不平均

我看過的每一個「用 AI 做完之後卡住」的案子，問題都不在做的那一天，而在之後。

以前做網站，很大一部分成本花在把設計稿變成網頁、寫出基本功能、產出第一版文案跟圖片。這些工作的成本現在都被 AI 大幅壓低了，以前可能要幾個小時甚至幾天的初稿，現在幾分鐘就能看到第一版。

網站的成本確實變低了，只是不同工作的降幅差很多。「做出第一版」的成本降得非常快，但判斷該做什麼、驗證有沒有問題、長期維持一致，以及出事之後怎麼處理，下降得沒有那麼快。

一、決定要放什麼、不放什麼。
AI 很擅長回答「怎麼做」，但如果你問錯問題，它也可能很認真地幫你把不需要的東西做出來。你問它會員系統怎麼做，它可以直接給你一套；你問首頁可以放什麼，它也能列出八個區塊。但「這個功能現在到底該不該做」，仍然需要有人從預算、使用者和生意目標去判斷。

二、讓第五十次修改之後，版面還是整齊的。
網站不是做完就凍住的東西。今年加一個服務項目，明年改一次價格，後年換一批照片。每一次都是一次讓它變歪的機會。

三、出事的時候，有人負責。
主機掛了、表單的信收不到、搜尋流量突然掉了三成。現在很多問題其實都可以自動監控，甚至讓 AI 協助判斷。但收到警報之後誰處理、能不能登入主機、敢不敢動正式環境、改壞了誰負責，還是要有明確的人。

這一項的成本很少被算進去，因為它不是用錢計價的，是用插隊計價的。網站的問題不會挑時間發生，而且一發生就自動變成你當天最重要的事 —— 客戶正在付錢，那件事沒得等。你本來在跟客人談事情，得先停下來；本來要出貨、要拍片、要跑廣告，全部往後排。

真正的問題不是「你會不會修」，是那一天你原本要做的事情，還做不做得成。

換句話說：做出來只是第一天的事，網站要活好幾年。第一天的成本可能被砍掉一大截，但第二年到第五年要面對的事情並沒有因此消失。

自己用 AI 做，通常會卡在哪

下面這些不是我想像出來的，是實際接手處理過的狀況。為了尊重客戶，都不指名。

第一頁很好，第二層開始散
最常見的一種。原因通常不是 AI 做不到一致，而是一開始根本沒有一套規範可以讓它遵守。如果每一頁都是想到什麼就叫 AI 改什麼，沒有共用元件、沒有 design token，也沒有把按鈕、字級、間距這些規則定下來 —— 上禮拜把圓角定成 8px 的那個決定，從來沒有寫在任何地方 —— 五十次修改之後，一個站上出現好幾種按鈕樣式並不奇怪。

有 RWD，不代表真的測過手機版
AI 可以幫你寫 breakpoint，也可以很有自信地告訴你「已加入 RWD 支援」。但有 media query 不代表完成測試。表格在 375px 寬的螢幕上橫向溢出、價格區間被拆成兩行、按鈕的觸控範圍太小、選單點不到，這些最後還是要在不同尺寸和真實裝置上驗過。

速度沒有人在管
圖片從相機或圖庫直接丟上去，一張 4MB，首頁放六張。我接手過一個站，光首頁的圖片就 17MB。在桌機接光纖時可能感覺不明顯，到了行動網路或訊號不穩的環境，載入時間就會直接反映在使用體驗上。

網址結構是隨手決定的
頁面名稱想到什麼打什麼，之後覺得不好又直接改掉。沒有做好 301 redirect 的話，之前發出去的連結、名片上的 QR code、別人網站連過來的網址，都可能直接變成 404；Google 也得重新理解新舊網址之間的關係，原本累積的搜尋表現可能因此受到影響。而且沒有人會通知你，你得自己發現。

表單「看起來」會動
按下送出，畫面跳出「感謝您的來信」，只代表前端流程看起來完成了。那封信到底有沒有真的送出、寄到哪個信箱、有沒有被垃圾郵件機制擋掉、失敗的時候有沒有人知道，都需要另外驗證。這種問題可以安靜地持續好幾個月，等你發現的時候已經漏掉不知道多少詢問。

SEO 標籤每頁都長得一樣
AI 很容易替十個頁面生出十段「看起來都沒錯，但也沒什麼差別」的 title 和 meta description。這不代表 Google 會因此把網站判定成重複內容，但會浪費每一頁原本可以清楚表達主題、搜尋意圖，以及在搜尋結果吸引點擊的機會。

真正更麻煩的是，如果連頁面正文、標題結構和搜尋意圖都只是換幾個關鍵字大量生成，那才可能出現頁面彼此高度重複、內容價值不足的問題。

延伸閱讀：關鍵字優化

檔案放錯，整頁掛掉
有個原本應該只是靜態頁面的網站，卻混進了需要伺服器端執行的程式，上線環境又沒有正確設定，結果訪客一點就是 HTTP 500。還有一個站的開發模式忘了關，出錯時直接把主機的完整路徑印在畫面上給訪客看。這兩件都不是「設計不好」，是沒有人做上線前的最後檢查。

沒有版本，也沒有備份
程式改壞了沒有版本可以退，資料刪錯了也沒有備份可以還原。這兩件是不同的事：版本控制救得回程式碼，但資料庫、上傳的圖片、後台改過的內容、主機設定，要靠另一套備份策略。這一條平常最沒有存在感，真的出事時卻最痛。

半年後想長大，發現撐不住
想加產品分類、想做多語系、想讓兩個同事一起改內容，然後發現整個站是一頁一頁貼出來的，加一個分類要手動改十七個地方。那不是頁面做得不好，是當初沒有人把「內容會長成什麼樣」先想清楚，所以沒有共用的元件，也沒有一套放內容的地方。

那網頁公司剩下的價值是什麼

如果把東西做出來這件事變便宜了，那付錢是在付什麼？我的答案是四件事，跟「專業」這兩個字沒什麼關係。

一、決定不做什麼
這是最被低估的一項。你問 AI 什麼，它多半就給你什麼；它也答得出取捨的建議，但要它主動幫你踩煞車，得先有人把「我們的預算、客戶是誰、這一版要達成什麼」講清楚。一個網站的成敗，刪掉的東西往往比加上去的更關鍵。首頁少放兩個區塊、砍掉那個沒人用的篩選器、把七層選單壓成三層，這些決定要有人替你扛。

二、一致性的守門
一套講清楚的規範：間距用幾種、色彩用哪幾支、字級有幾階、按鈕長什麼樣、格線怎麼切。有了這個，不管誰改、改幾次，版面都收得住。

現在的 AI 已經可以讀整個專案，也可以按照既有元件和規範修改。問題是，如果一開始沒有設計系統、沒有共用元件，也沒有把規則寫清楚，AI 就沒有一套穩定的標準可以遵守。

哪些元件可以重複使用、什麼時候該做一個新的而不是改舊的、手機版哪些地方要整個換版型，這些也要先有人定義。AI 很適合執行規範，但規範本身不能靠每一次臨時下 prompt 才決定。

三、出事的時候有人負責
主機、網域、SSL、信箱、備份、搜尋相關設定，現在很多都能自動監控，AI 也可以協助排查。但真正重要的是：出了問題之後，誰有權限處理、誰知道原本怎麼設定、誰判斷哪些東西能動，以及最後誰對結果負責。

四、把網站接到生意上
網站不是一個獨立的東西。它跟廣告的到達頁、SEO 的關鍵字、社群發文的連結、客戶名單的收集，是同一條線。這條線要有人整體看，否則會變成：廣告帶進來的人，落在一個沒有為他準備的頁面上。

延伸閱讀：合作案例

實際上怎麼分工：三種模式

講完概念，講實際的。我們現在跟客戶合作，大概是三種模式。

A. 你先做，我們幫你上線
你自己用 AI 把初稿做出來，架構、內容、視覺已經有想法。我們先做一次完整檢查，確認哪些真的需要改、哪些其實不用動，再處理設計一致性、效能、網址結構、SEO、表單、追蹤、備份與正式上線。

適合自己很懂、預算有限、也願意花時間的老闆。你出時間，我們出判斷。

B. 我們建框架，你自己改
我們負責蓋房子跟訂規矩：設計系統、頁面結構、編輯機制、上線與維運。你負責在這個框架裡換家具，改文案、換照片、加一篇文章、上一個新產品，要用 AI 幫你寫都可以。

差別在於，你怎麼改都不會改歪，因為能動的範圍跟樣式是被框住的。

這套框架不只是給人用，也是給 AI 用的。規則、元件和內容結構先定好之後，不管是你自己改、同事改，還是叫 AI 幫你改，都比較不容易越改越亂。

這是我們現在最花力氣在做的方向，也是我覺得 AI 時代的合作最該長成的樣子：不是你改一個字就要找我們收一次錢，而是你自己改，改幾次都不會壞。

適合內容更新頻繁，或公司內部有好幾個人要動網站的團隊。

C. 全部交給我們
你提供素材跟做決定，其餘我們處理。適合完全沒有內部人力，或這件事根本不該佔用你時間的情況。

三種都可以，也可以從 A 開始，之後轉成 B。真正要問的不是「哪一種比較專業」，而是哪一種跟你公司現在的狀況對得上。

延伸閱讀：合作流程

你什麼時候真的不用找人

這一節我要講得很直接，因為講不直接就沒意義。

而且我覺得該問的問題不是「我能不能自己做出來」—— 以現在的工具，答案多半是能。該問的是：做出來以後，我願不願意一直照顧它？這兩題的答案不一樣，決定要不要找人的是後面那一題。

下面這些情況，你自己用 AI 做就好，不用找人：

• 一頁式的活動頁、報名頁、個人作品集
• 網站只是張名片，客戶本來就是從別的地方來的
• 內容做完之後幾乎不會再更新
• 你自己會改，也願意花那個時間

這幾種，找人做的錢多半花得不值得。以現在 AI 的能力，這些情境通常已經足夠應付，出問題的代價也小。真的不用因為「網站是門面」就覺得非外包不可。

下面這些情況，建議找人：

• 網站要負責帶進詢問或訂單，不是只擺著好看
• 有多語系、多分類，或產品數量會一直長
• 公司裡有好幾個人要改內容
• 你不打算自己維護，公司裡也沒有人接得住
• 現在的網站已經有流量跟排名，不能改壞

最後一項最容易被忽略。一個已經在幫你帶客戶的網站，改動的風險完全不同，那不是在做網站，是在動一個正在運轉的東西。

最後

回到開頭那位老闆。

他的首頁真的做得不錯，那不是客套。他花兩個週末做出來的東西，五年前要好幾萬塊、等兩個月。這件事本身就值得高興。

問題從來不在他做得好不好，而在那個網站接下來要活五年，而目前沒有人在為那五年負責。

AI 已經很會做，也會越來越會改、會測、會維護。網頁公司的價值如果還只是「幫你寫 HTML、改 CSS」，那確實會越來越低。真正留下來的，是判斷該做什麼、建立一套能長期運作的系統、驗證結果，最後有人對它負責。

AI 降低的是執行的成本，但沒有把判斷、驗證跟責任一起拿走。

如果你已經用 AI 做了一版，不需要急著全部重做。把網址丟給我們，我們可以先幫你看：哪些問題真的會影響上線、SEO 或後續維護，哪些只是不好看但其實不用花錢改。